Die effiziente Verwaltung von Daten klingt vielleicht nach einem trockenen Thema, ist für Unternehmen aber wichtiger denn je, denn datenbasierte Entscheidungen sind längst zum Erfolgsfaktor geworden. Eine zentrale Rolle spielt dabei, die richtige Data-Management-Software zu finden.
In diesem Artikel stellen wir fünf der besten Data-Management-Tools für das Jahr 2025 vor und zeigen, welche Unternehmen von ihnen profitieren können.
Was ist Data-Management-Software?
Data-Management-Software sind IT-Lösungen, die Unternehmen helfen, ihre Daten effizient zu erfassen, zu speichern, zu organisieren, zu pflegen, zu schützen, zu verarbeiten und zu analysieren. Dafür vereinen sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen in einer Lösung.
Sie bieten viele Vorteile, darunter:
Effizienzsteigerung: Prozess-Automatisierungen und -Optimierungen sparen Zeit und reduzieren Fehler.
Bessere Entscheidungsfindung: Unternehmen können Entscheidungen auf Basis von fundierten, zuverlässigen Daten treffen.
Compliance & Sicherheit: Data-Management-Tools unterstützen bei der Einhaltung von gesetzlichen Datenschutzvorgaben wie der DSGVO.
Skalierbarkeit: Immer größer werdende Datenmengen lassen sich in diesen Systemen effizient verwalten.
Arten von Datenmanagement-Tools: Von DBMS bis Datenvisualisierungs-Tools
Datenmanagement ist ein weites Feld. Deshalb gibt es auch viele verschiedene Tools, die jeweils spezifische Aufgaben erfüllen, darunter:
Datenbank-Management-Systeme (DBMS): Speichern, verwalten und organisieren strukturierte Daten in Datenbanken.
Master Data Management: Standardisieren und zentralisieren Stammdaten für Konsistenz über verschiedene Systeme hinweg.
Customer Relationship Management (CRM): Verwalten und analysieren Kundendaten zur Optimierung von Vertrieb, Marketing und Kundenservice.
Extract, Transform, Load (ETL): Extrahieren, transformieren und laden Daten aus verschiedenen Quellen in ein zentrales System.
Data Governance Tools: Überwachen und regulieren den Zugriff, die Nutzung und Sicherheit von Unternehmensdaten gemäß Vorschriften.
Cloudbasierte Datenmanagement-Tools: Speichern, verarbeiten und analysieren Daten flexibel in der Cloud.
Data Warehousing-Tools: Speichern und verwalten große Datenmengen für Berichte und Analysen.
Customer-Data-Management (CDM): Erfassen, speichern, organisieren und analysieren Kundendaten, um eine einheitliche, konsistente und nutzbare Datenbasis bereitzustellen.
Datenvisualisierungs-Tools: Wandeln komplexe Datensätze in verständliche Grafiken, Dashboards und interaktive Berichte um.
Data Management Software: Die 5 besten Tools 2025
Die folgenden Lösungen gehören zu den leistungsstärksten Tools, die es derzeit auf dem Markt gibt.
1. Pipedrive
Pipedrive ist eine Lösung für Customer-Data-Management, die Unternehmen hilft, sämtliche Kundendaten zu organisieren. So können sie ihre Zielgruppe und bestehende Kundschaft besser verstehen, personalisierte Inhalte und Angebote unterbreiten und Beziehungen effektiv aufbauen und pflegen.
Zu den wichtigsten Funktionen von Pipedrive zählen:
Workflow Automations räumen Mitarbeitenden Zeit für wirkungsvolle Kundeninteraktionen frei.
Dashboards und Berichte machen datengestützte Entscheidungsfindung möglich.
Lead-Management erhöht die Wahrscheinlichkeit von Verkaufsabschlüssen.
Pipeline-Management sorgt für einen vollständigen Überblick über jede Phase des Vertriebsprozesses.
Pipedrive eignet sich besonders für kleine bis mittelgroße Unternehmen, die eine benutzerfreundliche und kosteneffiziente CDM-Lösung suchen.
Preise beginnen bei 14 € pro Benutzer und Monat, wobei verschiedene Pläne mit erweiterten Funktionen verfügbar sind.
2. Talend Data Fabric
Talend Data Fabric ist eine ganzheitliche Plattform für das Datenmanagement, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren. Die Lösung kombiniert mehrere Funktionen in einer einzigen Umgebung und ermöglicht so eine nahtlose Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus. Dazu zählen:
Datenintegration und ETL: Ermöglicht das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in ein Zielsystem.
Datenqualitätsmanagement: Automatische Erkennung und Bereinigung von Datenfehlern zur Verbesserung der Datenqualität.
Data Governance: Implementierung von Richtlinien und Kontrollen zur Sicherstellung von Datenschutz, Compliance und korrekter Datennutzung.
Big Data Integration: Verarbeitung und Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Cloud-Plattformen.
Datenkatalogisierung: Automatische Erfassung und Organisierung von Metadaten zur besseren Auffindbarkeit und Verwaltung von Datenbeständen.
Echtzeit-Datenverarbeitung: Ermöglicht die Verarbeitung und Analyse von Datenströmen in Echtzeit für zeitnahe Erkenntnisse.
Diese Lösung richtet sich an Unternehmen jeder Größe, die komplexe Datenmanagement-Anforderungen haben. Besonders wertvoll ist sie für Organisationen, die große Datenmengen aus mehreren Quellen verwalten und sicherstellen müssen, dass ihre Daten zuverlässig, konsistent und regelkonform sind.
Die Preise für die vier verschiedenen Pläne von Talend werden auf Anfrage mitgeteilt.
3. Informatica Intelligent Data Management Cloud
Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) ist eine umfassende, KI-gestützte Datenmanagement-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten über verschiedene Umgebungen hinweg effektiv zu verwalten und zu nutzen. IDMC basiert auf einer KI-Engine.
Zu den Hauptfunktionen gehören:
Datenintegration: Nahtlose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Cloud- und On-Premises-Systemen.
Datenqualität: Sicherstellung konsistenter, genauer und zuverlässiger Daten durch KI-gestützte Datenbereinigung, Standardisierung und Überwachung.
Stammdatenmanagement : Verwaltung und Konsolidierung von Stammdaten für eine einheitliche Sicht auf kritische Geschäftsinformationen.
Daten-Governance: Unterstützung bei Compliance, Datenschutz und Richtlinienverwaltung durch Metadatenmanagement und aktive Überwachung.
Datenkatalog: Intelligentes Scannen von Metadaten zur Erkennung, Beschreibung und Organisation von Datenbeständen.
Datenmarktplatz: Ermöglichung des sicheren Datenaustauschs innerhalb der Organisation über eine zentralisierte Plattform.
IDMC eignet sich besonders für mittlere bis große Unternehmen mit umfangreichen Datenmengen, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten sowie weltweit agierende Organisationen, die Daten aus verschiedenen Regionen harmonisieren und zentrale Dashboards bereitstellen müssen.
Informatica verwendet ein verbrauchsabhängiges Preismodell. Genaue Preise gibt es auf Anfrage.
4. Oracle Enterprise Data Management
Oracle Enterprise Data Management (EDM) ist eine Lösung, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Stammdaten über verschiedene Anwendungen und Systeme hinweg zu verwalten und zu konsolidieren.
Oracle EDM bietet Funktionen, die für komplexe Unternehmensstrukturen vorteilhaft sind, darunter:
Zentrale Verwaltung von Stammdaten über mehrere Domains hinweg
Abgleich von Metadatenunterschieden zwischen Geschäftsfunktionen und Anwendungen
Anwendungs- und Master-Ansichten für umfassende Datenübersicht
Visualisierung von Änderungen und deren Auswirkungen
Hierarchie-Management für komplexe Datenstrukturen
Integrierte Validierung und Qualitätssicherung von Daten
Oracle Enterprise Data Management eignet sich für Unternehmen verschiedener Größen und Branchen, die ihre Stammdaten effektiv verwalten und sich schnell an Veränderungen anpassen müssen. Große Unternehmen mit umfangreichen Datenbeständen und verschiedenen Anwendungen profitieren besonders von EDMs Fähigkeiten zur Datensynchronisation und dem robusten Framework für Änderungsmanagement, Governance und Risikominderung.
Die Kosten variieren je nach Implementierung und spezifischen Anforderungen.
5. IBM InfoSphere information server
IBM InfoSphere Information Server ist eine umfassende Datenintegrationsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, große Datenmengen effizient zu integrieren, zu bereinigen und zu verwalten.
Wichtige Funktionen dieser Lösung sind:
Datenintegration: Ermöglicht die nahtlose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.
Datenqualität: Bietet Tools zur Bereinigung und kontinuierlichen Überwachung der Datenqualität.
ETL-Funktionalität: Extrahiert, transformiert und lädt Daten effizient.
Metadatenmanagement: Verbessert die Übersicht über Datenbestände und deren Beziehungen.
Skalierbarkeit: Nutzt Massively Parallel Processing (MPP) für flexible Anpassung an Datenmengen.
Cloud-Kompatibilität: Kann in verschiedenen Cloud-Umgebungen eingesetzt werden.
Die Lösung eignet sich besonders für mittlere bis große Unternehmen mit komplexen Datenlandschaften und hohen Datenvolumina, insbesondere in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und IT-Services.
IBM InfoSphere Information Server ist keine Standard-Software mit festen Preisen, sondern wird je nach Unternehmensgröße, Implementierung und benötigten Modulen lizenziert.
Fazit: Data-Management-Software ermöglicht effiziente Datenverwaltung
Die Wahl der passenden Data-Management-Software hängt von den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens ab. Tools wie Pipedrive eignen sich für das Customer-Data-Management, während etwa IBM InfoSphere sich besonders für große Datenmengen und anspruchsvolle Governance-Anforderungen eignet. Entscheidend ist eine gut durchdachte Implementierung, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen.
Testen Sie Pipedrive jetzt kostenlos mit unserer 14-tägigen Testversion.
