KI-Software: 9 KI-Programme für Unternehmen in 2026

KI-Software gehört heute zu den wichtigsten digitalen Werkzeugen für Unternehmen. KI-Programme analysieren Daten, automatisieren Prozesse und unterstützen Teams dabei, bessere Entscheidungen zu treffen – vom Vertrieb bis zum Kundenservice.

In diesem Artikel zeigen wir die wichtigsten Einsatzbereiche und stellen die besten KI-Tools für Unternehmen vor.

Key Takeaways: KI-Tools für Unternehmen

• KI-Programme helfen Unternehmen, datenbasierter und effizienter zu arbeiten: Sie analysieren große Datenmengen, automatisieren Prozesse und unterstützen fundierte Entscheidungen im Tagesgeschäft.

• Der größte Mehrwert von KI entsteht in wiederkehrenden, datenintensiven Prozessen: Besonders in Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Planung lassen sich Zeit sparen, Qualität steigern und Abläufe skalieren.

• Der Erfolg von KI-Software lässt sich über Prozess-, Qualitäts- und Business-KPIs messen: Zeitersparnis, Produktivität, Conversion Rates und Kundenzufriedenheit zeigen, ob KI echten Mehrwert liefert.

• Pipedrive bietet KI-Funktionen und KI-Assistenten, die Unternehmen im Vertrieb unterstützen: Schlüsselfunktionen sind u.a. KI-gestützte Lead-Priorisierung, KI E-Mail-Generator und -Zusammenfassungen, KI-gestützte Vertriebsberichte und ein Website-Chatbot zur Leadgenerierung

Was ist KI-Software?

Was sind die Vorteile von KI-Software für Unternehmen?

1. Was sind die Stärken von KI-Programmen?

KI-Software ist besonders stark in der Verarbeitung großer Datenmengen, der Mustererkennung und der Prognose von Entwicklungen.

Sie kann aus bestehenden Daten lernen, Zusammenhänge erkennen und auf Basis dieser Erkenntnisse Empfehlungen geben sowie Arbeitsprozesse mit hoher Geschwindigkeit automatisieren. Im Unterschied zu klassischer Software arbeitet KI nicht nur regelbasiert, sondern adaptiv und verbessert sich mit zunehmender Datengrundlage.

2. Bei welchen Arten von Unternehmensprozessen bringt KI Vorteile?

KI-Software eignet sich vor allem für datenintensive, wiederkehrende oder komplexe Prozesse, darunter:

• Automatisierung von Routineaufgaben

• Erstellung von Inhalten

• Analyse von Vertriebs-, Kunden- oder Nutzungsdaten

• Prognosen (z. B. Nachfrage, Abschlüsse, Trends)

• Priorisierung von Aufgaben und Leads

• Unterstützung bei Planung und Entscheidungsfindung

Besonders häufig kommt KI in Bereichen wie Vertrieb, Marketing, Kundenservice, Controlling und Operations zum Einsatz.

3. Welche Vorteile bringen KI-Programme für Teams in der täglichen Arbeit?

Im Arbeitsalltag entlastet KI-Software Teams, indem sie zeitaufwendige Aufgaben übernimmt und Informationen schneller bereitstellt. Mitarbeitende müssen weniger manuell recherchieren, auswerten oder dokumentieren und können sich stärker auf strategische, kreative oder kundennahe Tätigkeiten konzentrieren.

Gleichzeitig sorgt KI durch die Unterstützung datenbasierter und objektiver Entscheidungen für konsistentere Ergebnisse.

4. Welche positiven Effekte können KI-Tools auf Business-KPIs haben?

Der Einsatz von KI-Software kann sich direkt auf zentrale Business-Kennzahlen auswirken. Typische Effekte sind:

• höhere Produktivität durch automatisierte Prozesse
  
  

• geringere Kosten durch effizientere Abläufe
  
  

• bessere Abschlussquoten durch datenbasierte Priorisierung
  
  

• schnellere Reaktionszeiten gegenüber Kund:innen
  
  

• höhere Kundenzufriedenheit und Kundenbindung
  

Langfristig unterstützt KI-Software Unternehmen dabei, skalierbarer zu wachsen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Was sind die aktuellen Markttrends bei KI-Tools?

Wie viele Unternehmen nutzen bereits KI-Software?

KI wird in immer mehr Unternehmen eingesetzt. Laut einer Studie von Bitcom nutzten 2025 36% der Unternehmen in Deutschland KI, im Vergleich zu 20% im Vorjahr.

Nach Pipedrives “State of Sales and Marketing 2025”-Report setzen auch international viele Vertriebs- und Marketingteams bereits KI ein oder planen die Einführung.

Quelle: Pipedrive State of Sales and Marketing Report 2025

37 % der internationalen Vertriebs- und 41 % der Marketingexperten haben KI bereits in ihre Arbeitsabläufe integriert. Mittelständische Unternehmen sind außerdem führend bei der KI-Einführung: 44 % haben KI in ihre Vertriebsprozesse integriert.

Wohin geht der Trend bei der Entwicklung von KI-Programmen?

Der Markt für KI-Tools entwickelt sich derzeit rasant weiter und ist geprägt von einer starken Verschiebung von experimentellen Einzellösungen hin zu praxisnahen, integrierten KI-Anwendungen. Unternehmen setzen KI-Tools zunehmend nicht mehr als isolierte Zusatzsoftware ein, sondern als festen Bestandteil bestehender Systeme wie CRM, ERP oder Marketing-Plattformen. Der Fokus liegt dabei klar auf messbarem Nutzen im Tagesgeschäft.

Ein zentraler Trend ist die zunehmende Spezialisierung von KI-Tools auf konkrete Anwendungsfälle. Statt allgemeiner „Allzweck-KI“ entstehen Lösungen, die gezielt auf bestimmte Aufgaben ausgerichtet sind – etwa Lead-Priorisierung im Vertrieb, automatisierte Kundenkommunikation oder Prognosen für Absatz und Nachfrage. Diese Spezialisierung erleichtert die Einführung, da Unternehmen schneller Ergebnisse erzielen und weniger Anpassungsaufwand haben.

Gleichzeitig gewinnen benutzerfreundliche KI-Tools ohne Programmieraufwand an Bedeutung. Moderne KI-Software richtet sich nicht mehr nur an Data-Science-Teams, sondern explizit an Fachabteilungen. Intuitive Oberflächen, verständliche Empfehlungen und transparente Ergebnisse werden zunehmend zum Standard. Damit sinkt die Einstiegshürde, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.

Ein weiterer wichtiger Markttrend ist der stärkere Fokus auf Datensicherheit und Transparenz. Unternehmen erwarten von KI-Tools klare Datenschutzkonzepte. Vertrauen und Compliance werden damit zu entscheidenden Wettbewerbsfaktoren.

Insgesamt zeigt sich: Aktuelle KI-Tools entwickeln sich weg von reiner Technologie hin zu konkreten Business-Lösungen, die Effizienz, Qualität und Entscheidungsfindung verbessern. Für Unternehmen bedeutet das vor allem eines: KI wird zunehmend pragmatischer, zugänglicher und relevanter für den operativen Alltag.

Welche Arten von KI-Tools gibt es?

1. Welche Typen von KI-Software gibt es?

KI-Software lässt sich nach ihrem funktionalen und technischen Schwerpunkt in mehrere Haupttypen einteilen. In der Praxis werden diese häufig kombiniert:

• Analyse- und Prognose-KI: Diese KI-Tools erkennen Muster in großen Datenmengen, erstellen Vorhersagen und unterstützen datenbasierte Entscheidungen, etwa bei Umsatz-, Nachfrage- oder Risikoanalysen.

• Text-, Sprach- und Content-KI: Sie verarbeiten natürliche Sprache, erstellen oder analysieren Texte, fassen Inhalte zusammen und unterstützen Übersetzungen oder dialogbasierte Anwendungen.

• Automatisierungs- und Entscheidungs-KI: Diese Tools übernehmen regelbasierte und datengetriebene Entscheidungen, priorisieren Aufgaben und steuern Prozesse automatisiert, beispielsweise in Workflows oder operativen Abläufen.

• Assistenz- und Copilot-KI: Copilot-Lösungen unterstützen Nutzer:innen kontextbezogen im Arbeitsalltag, indem sie Vorschläge machen, Aufgaben ausführen, Informationen zusammenführen oder nächste Schritte empfehlen – direkt innerhalb bestehender Software.

• Agentic AI (autonome KI-Systeme): Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig Ziele verfolgen, Aufgaben planen und mehrere Schritte über verschiedene Systeme hinweg selbstständig ausführen können. Im Unterschied zu klassischen Assistenz- oder Copilot-Lösungen reagieren agentische KI-Tools nicht nur auf Eingaben, sondern handeln proaktiv innerhalb definierter Rahmenbedingungen. In Unternehmen werden sie beispielsweise eingesetzt, um Prozesse selbstständig zu steuern, Aufgaben zu delegieren oder Entscheidungen über mehrere Systeme hinweg zu koordinieren. Agentic AI gilt als nächste Entwicklungsstufe von KI-Software, da sie Automatisierung und Entscheidungsfindung stärker verbindet.

Diese Typen bilden die Grundlage moderner KI-Programme und zeigen, wie vielfältig KI-Software heute im Unternehmenskontext eingesetzt wird.

2. In welchen Bereichen werden KI-Programme in Unternehmen eingesetzt?

KI-Tools kommen heute in nahezu allen Unternehmensbereichen zum Einsatz – besonders dort, wo Daten, wiederkehrende Prozesse und Entscheidungen eine zentrale Rolle spielen. Hier nur einige Beispiele:

• Vertrieb: Lead-Bewertung, Abschlussprognosen, Pipeline-Management, Content-Unterstützung

• Marketing: Personalisierung, Kampagnenanalyse, Content-Unterstützung

• Kundenservice: Chatbots, Ticket-Priorisierung, Antwortvorschläge

• Finanzen & Controlling: Forecasts, Risikoanalyse, Planung

• HR & Operations: Recruiting-Unterstützung, Ressourcenplanung, Prozessoptimierung

Der größte Mehrwert entsteht dort, wo KI direkt in bestehende Workflows eingebettet ist und Entscheidungen im Tagesgeschäft unterstützt.

Im Vertrieb wurden KI-Tools beispielsweise laut Pipedrives “State of Sales and Marketing Report 2025” mit Fokus auf Kommunikation, Zusammenfassung von Informationen und Content-Erstellung eingesetzt. 74% der KI-Nutzer setzten KI-Software z.B. für das Verfassen von E-Mails und weiterer Kommunikation ein.

3. Was sind Beispiele für KI-Software-Unternehmen?

Der Markt für KI-Software setzt sich aus unterschiedlichen Anbietertypen zusammen. Für Unternehmen ist es hilfreich, diese Kategorien zu unterscheiden, da sie jeweils unterschiedliche Stärken und Einsatzschwerpunkte haben.

1. Technologie- und KI-Plattformen
Diese Unternehmen entwickeln KI als Kerntechnologie und stellen Modelle oder Plattformen bereit, auf denen andere Anwendungen aufbauen. Beispiele:

• OpenAI (z. B. generative KI und Sprachmodelle)

• Google (DeepMind) (KI-Modelle, Analyse- und Entwicklungsplattformen)

• Microsoft (KI-Plattformen und Integration in Business-Software)

• Amazon (AWS) (KI-Services für Analyse, Automatisierung und Prognosen)

2. Business-Software-Unternehmen mit integrierter KI
Diese Anbieter integrieren KI gezielt in bestehende Unternehmenssoftware, um konkrete Geschäftsprozesse zu unterstützen. Beispiele:

• Pipedrive (KI-Funktionen für Vertrieb, Pipeline-Management und Prognosen)

• Zendesk (KI-gestützte Kundenservice- und Support-Lösungen)

• SAP (KI in ERP-, Finanz- und Supply-Chain-Prozessen)

3. Spezialisierte KI-Software-Unternehmen
Diese Unternehmen konzentrieren sich auf klar definierte Anwendungsfälle oder Funktionen. Beispiele:

• UiPath (Automatisierung und KI-gestützte Prozessautomatisierung)

• DataRobot (KI-gestützte Datenanalyse und Prognosen)

• C3 AI (unternehmensweite KI-Anwendungen für Industrie und Business)

• IBM (watsonx) (KI für Analyse, Automatisierung und Unternehmensprozesse)

4. Anbieter für Content-, Sprach- und Assistenz-KI
Diese KI-Unternehmen fokussieren sich auf Text, Sprache und wissensbasierte Unterstützung. Beispiele:

• Canva (KI-gestützte Bild- und Videoerstellung)

• Grammarly (KI-gestützte Textanalyse und -Optimierung)

• Notion (KI-Assistenz für Wissensmanagement und Produktivität)

Tipps: Nützliche KI-Tools für Unternehmen

Schauen wir uns nun einige KI-Softwares an, die Unternehmen bereits in unterschiedlichen Bereichen Arbeit abnehmen und dabei unterstützen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

1. Pipedrive KI

Pipedrive ist ein KI-gestütztes CRM, das speziell für Vertriebsteams entwickelt wurde.

Zu den KI-Funktionen zählen:

• KI-gestützte Lead-Priorisierung

• KI E-Mail-Generator und -Zusammenfassungen

• KI-gestützte Vertriebsberichte

• Website-Chatbot zur Leadgenerierung

• und mehr

2. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein bietet KI-basierte Funktionen für das CRM von Salesforce.

Die wichtigsten Features umfassen:

• Forecasting: Erkennt Muster in Verkaufs- und Kundendaten.

• Automatische Produktempfehlungen: Optimiert das Einkaufserlebnis für Kunden.

• Einstein Copilot: Ein KI-gestützter Assistent, ähnlich wie ChatGPT, der bei spezifischen Aufgaben hilft.

3. HubSpot

HubSpot kombiniert CRM-Funktionen mit KI-Tools für Marketing, Vertrieb und Kundenservice.

Die wichtigsten Funktionen umfassen:

• Automatisierte E-Mail-Sendungen und automatische Segmentierung der Kontakte.

• Vorhersagen für die Verkaufsprognose.

Die Tools von HubSpot helfen außerdem, Marketingkampagnen zu optimieren und die Kundenbindung zu verbessern.

4. ChatGPT

ChatGPT ist ein Sprachmodell aus dem Bereich der Conversational AI von OpenAI, das kostenlos (in Basisversion) oder kostenpflichtig genutzt werden kann.

Es eignet sich für die Unterstützung in Bereichen wie:

• Kundenservice: Als Basis für Chatbots, die die Qualität der Kundenkommunikation verbessern.

• Content-Erstellung: Unterstützt bei der Erstellung von Ideen und Inhalten.

Unternehmen können ChatGPT auch nutzen, um automatisch Antworten vorzuschlagen und die Effizienz der Kundenkommunikation zu steigern.

5. Google AI

Google AI und andere Google-Tools wie Analytics setzen KI zur Datenanalyse ein.

Dies sind die Kernfunktionen:

• Google Analytics: Bietet Einblicke in das Kundenverhalten und hilft Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren.

• Gemini (KI-Chatbot): Ermöglicht Interaktionen mit einer KI, ähnlich wie ChatGPT.

6. IBM Watson

IBM Watson ist eine vielseitige KI-Plattform, die auf die Verarbeitung natürlicher Sprache und Datenanalyse spezialisiert ist.

Watson wird häufig in folgenden Bereichen eingesetzt:

• Entwicklung von Chatbots für Unternehmen, um Kundenanfragen zu bearbeiten.

• Analyse großer Datenmengen: Watson unterstützt Unternehmen beim Verarbeiten und Verstehen komplexer Datensätze

Die beste KI-Software für kleine Unternehmen

Auch kleinere Unternehmen profitieren zunehmend von KI-Tools.

Hier sind einige der besten Optionen:

7. Pipedrive-Chatbot

Der Pipedrive-Chatbot ermöglicht kleinen Unternehmen, ihre Kunden in Echtzeit zu unterstützen. Der Chatbot bietet:

• Personalisierte Antworten auf Kundenanfragen.

• Automatisierte Datenerfassung durch die Analyse von Kundengesprächen.

Kleine Unternehmen können durch diesen Chatbot rund um die Uhr Support bieten, ohne eine eigene Support-Abteilung aufbauen zu müssen.

Thomas Kuwatsch, CFO der Ari Motors GmbH, sagt:

Erfahren Sie in unserer Fallstudie mehr darüber, wie die Ari Motors GmbH ihre Verkäufe mit Pipedrive verzehnfachte.

8. Canva AI

Canva ist ein beliebtes Tool für die Erstellung visueller Inhalte.

Durch die Integration von KI bietet Canva:

• Automatische Layout-Vorschläge und passende Design-Elemente.

• KI-gestützte Bildbearbeitung: Die Funktion „Magische Vergrößerung" kann kleine Bilder vergrößern, ohne an Qualität zu verlieren.

9. Google Analytics

Google Analytics ist ein unverzichtbares Tool zur Analyse des Kundenverhaltens.

Die Integration von Google AI ermöglicht:

• Automatisierte Berichte über das Verhalten der Besucher auf der Website.

• Vorausschauende Analysen, um zukünftige Trends vorherzusagen.

Noch mehr Tipps für KI-Tools für kleine Unternehmen finden Sie in diesem Artikel:

Weitere Empfehlungen für KI-Software

In den folgenden Artikeln finden Sie noch mehr Tipps für KI-Software.

Tipps für KI-Software im Vertrieb

Tipps für KI-Software in weiteren Teams

Den richtigen KI-Softwareanbieter auswählen

Bei der Auswahl einer KI-Software sollten Unternehmen einige Schritte beachten:

1. Legen Sie Bedarf und Ziele fest

Die beste KI-Software ist diejenige, die am besten zu Ihren Bedürfnissen passt. Daher ist es zunächst entscheidend, klar zu definieren, was Sie mit der KI erreichen möchten.

Dafür können Sie eine Liste der Herausforderungen erstellen, denen Ihr Unternehmen gegenübersteht, wie etwa

• aufwändige interne Prozesse

• mangelnde Zeit für die Erstellung bestimmter Inhalte

• überlasteter Kundenservice

Überlegen Sie dann:

1. b Künstliche Intelligenz Ihnen tatsächlich helfen kann, diese Probleme zu lösen und Ihrem Unternehmen einen Mehrwert zu bieten.

2. Listen Sie anschließend Ihre kurz- und mittelfristigen Ziele auf. Sollten diese Ziele aufgrund der bestehenden Herausforderungen nur schwer erreichbar sein und KI Ihnen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen helfen, kann die Einführung eines KI-Tools von Vorteil sein.

2. Vergleichen Sie die Funktionen

Nachdem Sie Ihre Anforderungen festgelegt haben, vergleichen Sie die Funktionen der verschiedenen auf dem Markt verfügbaren Softwarelösungen.

Folgende Fragen können Ihnen dabei helfen:

• Lässt sich das Tool an die spezifischen Anforderungen meines Unternehmens anpassen?

• Verfügt es über eine intuitive Benutzeroberfläche, die es meinen Teams ermöglicht, es schnell und routinemäßig zu verwenden?

• Kann es problemlos mit meinen bestehenden Lösungen, wie z. B. meinem CRM, integriert werden?

• Ist der Kundenservice reaktionsschnell?

• Bietet das Tool regelmäßige Updates, um stets auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu bleiben?

3. Definieren Sie das Budget

KI-Softwarelösungen können hinsichtlich der Kosten erheblich variieren. Eine einzige Lösung kann zudem verschiedene Preisstufen bieten, abhängig von den verfügbaren Funktionen. Durch eine klare Festlegung Ihres Budgets können Sie die Liste potenzieller Lösungen weiter eingrenzen.

Sobald Ihr Budget feststeht, können Sie die Gesamtkosten jedes Abonnements analysieren. Diese umfassen nicht nur den Abonnementpreis, sondern auch mögliche zusätzliche Ausgaben, die durch die Schulung der Mitarbeiter oder die Integration des Tools in Ihre bestehenden IT-Systeme entstehen.

4. Testen Sie verschiedene Tools

Falls Sie sich noch zwischen einigen Lösungen unsicher sind, warum testen Sie sie nicht, um ein besseres Gefühl für ihr Potenzial zu bekommen? Die meisten professionellen Lösungen bieten:

• Kostenlose Testversionen der Premium-Software

• Personalisierte Demos, um einen Eindruck davon zu gewinnen, wie die KI-Software in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann

Zögern Sie nicht, Erfahrungsberichte von Personen aus Ihrem Netzwerk oder aus Online-Quellen einzuholen, um Meinungen von Nutzern zu erhalten, die die Lösung tatsächlich ausprobiert haben. Sie können auch Fallstudien von Unternehmen in Ihrer Branche betrachten, um besser zu verstehen, wie die Integration von KI-Funktionen ihre Geschäftsergebnisse beeinflusst hat.

FAQ: KI-Software für Unternehmen

Fazit

Die richtige KI-Software kann Unternehmen dabei unterstützen, Arbeitsabläufe zu automatisieren, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und interne Prozesse effizienter zu gestalten. Die Einführung einer passenden Lösung trägt dazu bei, wettbewerbsfähig zu bleiben und die Vorteile der künstlichen Intelligenz voll auszuschöpfen.

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