Automação inteligente vs inteligência artificial: exemplos e aplicações

Inteligência artificial e automação inteligente (IA e AI) são termos relacionados que se cruzam de várias formas.

Entender as diferenças sutis, mas importantes, vai ajudar você a usar essas poderosas tecnologias mais efetivamente em sua empresa. Você também vai poder ter conversas mais produtivas com pares, colegas e clientes.

Nesse artigo, você vai encontrar definições simples para inteligência artificial, automação inteligente e outro termo relacionado e frequentemente confundido: amplificação de inteligência.

Vamos comparar IA (inteligência artificial) com AI (automação inteligente) e explorar seis aplicações em vendas para você poder melhorar e agilizar suas operações.

O que é IA?

Inteligência artificial (IA) simula inteligência humana. A tecnologia de IA usa algoritmos de aprendizado de máquina (“machine learning”) para realizar tarefas que tipicamente demandariam pensamento humano - como aprender, resolver problemas e tomar decisões.

Basicamente, a IA permite que os computadores imitem o pensamento. Máquinas aprendem e se adaptam aos dados inseridos sem precisar de uma programação direta para cada tarefa (um processo chamado de deep learning - ou “aprendizado profundo” em português).

Por exemplo, ferramentas de IA podem analisar grandes volumes de dados de consumidores para encontrar padrões e tendências mais rapidamente e com mais precisão do que um ser humano. Neste exemplo, os dados de clientes servem como o input.

A IA é um amplo conceito tecnológico que engloba vários elementos, incluindo o seguinte:

• A IA conversacional permite que máquinas participem em conversas via linguagem natural com usuários, geralmente através de chatbots ou assistentes virtuais (por exemplo, Alexa da Amazon ou Siri da Apple)
  
  

• A IA generativa pode criar conteúdo novo - como texto, áudio ou imagem - baseado em padrões aprendidos de dados existentes
  
  

• A visão de computador usa algoritmos para interpretar e analisar informações visuais de imagens ou vídeos (por exemplo, reconhecimento facial e detecção de objetos)
  
  

• Aprendizado de máquina (do termo inglês “machine learning”) é quando computadores aprendem de dados e tomam decisões ou dão previsões sem programação humana (p.ex., recomendações personalizadas)
  
  

• O processamento natural de linguagem (NLP) permite que computadores entendam, interpretem e gerem linguagem humana. Aplicações incluem reconhecimento de fala, tradução de idiomas e resumo de textos
  

Cada subgrupo da tecnologia de IA oferece funcionalidades e aplicações distintas, as quais ainda estamos descobrindo. Coletivamente, elas estão impulsionando o crescimento e a transformação digital de negócios em várias indústrias, incluindo em vendas e marketing.

Pesquisas mostram o impacto crescente da inteligência artificial nas empresas. Em 2023, 90% das lideranças de vendas previram que usariam soluções de IA generativas “frequentemente” nos próximos dois anos.

Em outras palavras, empresas que não se adaptaram à IA agora correm o risco de ficar para trás da concorrência.

O que é AI?

Automação inteligente (AI) combina IA (inteligência artificial) com tecnologias de automação para melhorar processos empresariais e tomadas de decisão.

Usar algoritmos de IA para automatizar fluxos de trabalho e tarefas de rotina reduz esforços manuais e melhora a produtividade. O resultado é mais tempo gasto com atendimento ao cliente (potencialmente levando ao crescimento das vendas) e melhor eficiência operacional (ou seja, mais lucro).

Em vendas, ferramentas de IA podem automatizar tarefas administrativas como:

• Inserção de dados

• Geração de leads

• Geração de relatórios

• Análise de big data

• Gestão de tarefas

• Agendamento de eventos
  

Por exemplo, o Chatbot para website do Pipedrive (parte da extensão LeadBooster) pode coletar informações de visitantes do site e passá-las para o seu software CRM (customer relationship management) - tudo isso sem precisar de interação humana.

Graças a sistemas automatizados inteligentes de coletas de dados, seus vendedores podem focar em tarefas mais sutis como construir estratégias de vendas e personalizar a experiência de clientes (customer experience).

IA vs AI: qual é a diferença?

A principal diferença entre IA e AI são seus focos e capacidades. Essencialmente:

• Sistemas de inteligência artificial (IA) imitam inteligência humana para realizar tarefas de forma autônoma
  

• Sistemas de automação inteligente (AI) combinam IA e tecnologias de automação para melhorar o desempenho humano e facilitar a tomada de decisões
  

Em vendas, uma ferramenta de IA como o ChatGPT pode analisar conjuntos de dados de clientes para prever comportamentos de compra. Automação inteligente pode automatizar a qualificação de leads e liberar os profissionais de vendas para priorizar seus esforços de forma mais efetiva.

Aqui está uma simples comparação entre IA e AI, mostrando as diferenças chaves:

Uma breve nota sobre amplificação de inteligência

Para complicar mais ainda, algumas pessoas usam a IA para falar sobre amplificação de inteligência (“intelligence augmentation” em inglês) ao invés de automação de inteligência.

Enquanto os dois termos são semelhantes, amplificação de inteligência tem um sentido mais amplo. Ele descreve o uso da tecnologia para ampliar a inteligência e as capacidades humanas, não apenas inteligência artificial.

Dito isso, amplificação de inteligência ainda foca em usar tecnologia para melhorar processos de tomada de decisão e otimizar o desempenho de tarefas - assim como a automação inteligente.
Os relatórios e os painéis do Pipedrive são exemplos de inteligência amplificada. Usam poder computacional para transformar dados de desempenho de vendas em insights úteis.

Em outras palavras, esses relatórios e painéis complementam (ou seja, amplificam) as funções cognitivas dos usuários humanos (ou seja, inteligência).

IA e AI em vendas: 6 casos de usos reais

Tanto a inteligência artificial como a automação inteligente têm um impacto real no sucesso das organizações.

• A McKinsey descobriu que empresas que investem em IA estão observando um aumento de 3 a 15% e um aumento de 10 a 20% no ROI de vendas
  

• De acordo com o relatório State of Sales 2021/22 do Pipedrive, lideranças de vendas que adotaram sistemas automatizados para tarefas tinham 16% mais chances de atingir suas metas de vendas
  

Aqui estão seis meios para usar IA e AI em vendas para colher recompensas semelhantes.

1. Assistente de vendas com IA

O assistente de vendas do Pipedrive analisa seus contatos, e-mails e vendas fechadas usando IA. Ela então oferece recomendação para ajudar você:

• Agilizar o processo de vendas

• Entregar melhores experiências de cliente

• Aumentar a receita de vendas

Por exemplo, lideranças e departamentos de vendas podem monitorar aberturas de e-mail para entender o desempenho das campanhas. O assistente também oferece lembretes sobre atividades de vendas e dicas personalizadas de produtividade.

Aqui está um exemplo do assistente de vendas com IA prevendo a chance de fechar uma venda e sugerindo os próximos passos produtivos.

Aqui, a ferramenta usa o que ela aprendeu dos padrões em dados existentes para recomendar prospectos para campanhas de e-mail. Isso significa que os vendedores não precisam ficar pensando tanto tempo e podem ocupar-se em fechar o negócio.

A maneira como o assistente de vendas aplica a IA ajuda vendedores ocupados a ficar a par de tudo, focando nas atividades que podem ter mais impacto no desempenho da equipe.

2. Nutrição de leads com chatbots

Chatbots com IA conversacional podem interagir com visitantes do site em tempo real, sem necessidade de intervenção humana.

Eles habilitam suas equipes de vendas ocupadas a nutrir leads, mesmo fora do horário comercial, através de:

• Iniciação da conversa

• Responder perguntas comuns sobre produtos e serviços

• Qualificar prospectos com base em critérios predefinidos

Como resultado, os vendedores podem identificar leads rapidamente e, assim, passar mais tempo no follow up. Enquanto isso, prospectos recebem informações valiosas e suporte em todas as etapas da jornada de compra, mesmo quando o vendedor não está disponível.

Aqui está um exemplo da Reliability Maintenance Solutions (RMS) usando o recurso de chatbot do Pipedrive para nutrir leads.

Visitantes no site da RMS podem interagir com a empresa em qualquer momento e se aproximar da compra agendando uma reunião - tudo sem o envolvimento de um vendedor da RMS. O chatbot permite uma jornada do cliente mais suave e mais satisfatória, com o mínimo de esforço.

3. Criação de conteúdo super rápida

Equipes de vendas podem usar ferramentas de IA generativa para acelerar a criação de conteúdo.

Com os prompts certos, ferramentas como Gemini e Claude vão gerar ideias, estruturas e texto para ativos de habilitação de vendas, como:

• Panfletos de produto

• Modelos de cold e-mail

• Planos de demonstrações de vendas

• Scripts para chamadas frias

• Contratos

• Propostas de vendas

Vendedores podem usar os materiais acima através do ciclo de vendas para entregar informações úteis, construir confiança e gerenciar leads em vista de convertê-los.

Pedimos ao Gemini do Google para oferecer um modelo de cold e-mail simples para provedores de equipamentos de saúde. Ele deu a seguinte resposta.

4. Automação geral de fluxo de trabalho

Soluções de automação inteligente do fluxo de trabalho realizam tarefas repetitivas e laboriosas para tirar essa pressão dos vendedores. Equipes de vendas podem, então, focar em tarefas mais intensivas ou criativas, em vez disso.

Além de agilizar fluxos de trabalho para melhorar a produtividade da equipe, ferramentas de automação também podem minimizar erros humanos através do processo de vendas.

Vamos tomar como exemplo a inserção de dados, um fluxo de trabalho de vendas crítico para a maior parte das empresas.

Se você insere dados manualmente em uma planilha, o processo é lento e você pode facilmente errar o nome ou as informações de contato do seu lead.

Contudo, usar um CRM - ou um CRM com IA - com funcionalidades de automação de fluxo de trabalho para coletar e registrar dados em perfis de usuários pode acelerar os processos e evitar erros.

Ferramentas de automação de fluxo de trabalho podem ajudar com várias tarefas comerciais do dia a dia, incluindo:

• Qualificação de lead

• Sequências de e-mail

• Marcação de consultas

• E-mails de acompanhamento e lembrete

• Geração de propostas

• Gestão de contratos

• Previsão de vendas

• Relatórios de vendas

• Introdução de clientes

O recurso Automações do Pipedrive permite que você monte fluxos e gatilhos de eventos, mas não apenas isso. Você ainda pode automatizar campanhas de e-mail, pontuação de leads e atribuição, previsão de receita e mais.

Eliminar o trabalho manual pelo processo de vendas ajuda, por fim, a sua equipe a fazer mais em menos tempo, encurtando ciclos de vendas e aumentando a receita.

5. Transformando dados em insights acionáveis

Ferramentas de automação inteligente podem mover os dados de desempenho das suas vendas em relatórios intuitivos, painéis e visualizações do pipeline - transformando números brutos em insights acionáveis.

Com suas métricas de vendas mais valiosas (p.ex. indicadores chave de desempenho ou KPIs) claramente apresentados com esforços mínimos, a sua equipe pode tomar decisões informadas mais rapidamente.

Tome como exemplo de IA o recurso Insights do Pipedrive.

Se, digamos, o seu relatório no fim do mês mostrar que leads estão esfriando mais tarde no ciclo de vendas, você vai saber que precisa trabalhar nas habilidades de negociação da sua equipe. Alternativamente, você poderia começar uma promoção de vendas para aumentar os ganhos.

Contudo, relatórios não são úteis só para reflexões.

Os recursos inteligentes de previsão de vendas ajudam você a prever o faturamento com precisão para que possa priorizar certas vendas e alocar recursos de forma eficiente para atingir suas metas de vendas.

6. Campanhas de e-mail mais suaves

Ferramentas de IA podem simplificar o e-mail marketing automatizando segmentação de lista, agendamento e personalização.

Por exemplo, alguns CRMs e software de e-mail marketing podem analisar dados de consumidores para organizar listas de e-mail com base em dados demográficos, interesses ou comportamento passado. Eles podem então enviar mensagens de e-mail personalizadas automaticamente para cada segmento no tempo certo para conseguir o máximo de engajamento.

A popularidade crescente da automação de e-mail é um sinal da sua efetividade.

Um artigo da Litmus 2023 revelou que 55% dos entrevistados na pesquisa automatizam e-mails de introdução e de acompanhamento. Cerca de um terço usa automação para reengajamento (32%) e reativação (31%). Além disso, 48% dos entrevistados querem automatizar mais do seu programa de e-mail no próximo ano.

Quais são suas prioridades de marketing nos próximos 12 meses?

Fonte: The 2023 state of email workflows report

Automatizando campanhas de e-mail, equipes de vendas também podem mirar em audiências mais efetivamente, entregar conteúdo relevante e nutrir leads. Os resultados são maiores taxas de abertura e de click-through, além de engajamento e conversões.

Perguntas frequentes de IA vs. AI

Considerações finais

Conforme a inteligência artificial e a automação inteligente se expandem e evoluem, suas vantagens só vão aumentar.

Com um histórico de aplicação de IA e AI para eliminar tarefas administrativas, o Pipedrive continua ajudando equipes de vendas a capitalizar essas tecnologias.